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Deepar, Datawig, Shap, 브랜드 언급도 관련 및 가격탄력성 등 코드공유
안녕하세요? Deepar, Datawig, Shap, 브랜드 언급도 관련 및 가격탄력성 등 코드공유 올려드립니다.
브랜드 언급도 관련부분을 제외한 코드들은 최종 score에 반영되진 못한(온오프라인모두) 비운의 코드들이지만, 그래도 코드 공유에 올라온 코드들을 보며 연습하시는 분들이 있는 것 같아 도움되시라고 올려봅니다.
첨부된 pdf와 ipynb 참고바라겠습니다. 감사합니다.
안녕하세요? 우선 공부가 되었다니 다행입니다. 답변은 다음과 같습니다.
1) 코드를 찾아보니, pdf에 첨부된 shap 수치는 온라인 종료 이후에 구동한 것이라, bi-lstm기반에 선형레이어를 응용한 다른 모델을 적용한 결과입니다. lstm이나 bi lstm만 사용해도 구동은 가능하실겁니다.
2) deepar의경우 shap을 적용하진 않았습니다. deepar 스코어도 낮기도하고, 1)로 얻은 결과로도 충분했다 판단해서 적용하지 않았습니다. deepar의 test_input부분을 shap코드의 val_input으로 사용하면 되지 않을까 싶기도한데, 워낙 deepar의 data 양식이 특이해서 제대로 잘 될 진 모르겠습니다.
답변이 도움이 되었길 바랍니다.
감사합니다.
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안녕하세요! 공유해주신 코드 덕분에 많이 공부했습니다.
궁금한 점이 있는데, 공유해주신 코드에서 shap은 lstm 모델에 적용하신걸까요? deepar 모델에 shap을 적용해보셨는지 궁금합니다.
감사합니다~