온라인 채널 제품 판매량 예측 AI 오프라인 해커톤

[배경] 

현대 디지털 시대에 들어, 온라인 판매는 상품과 서비스를 전달하는 핵심 채널로 자리매김하였습니다.

이러한 변화와 함께, 온라인 판매 채널에서 수집되는 대규모 데이터는 더 이상 그저 정보의 한 형태가 아닌, 온라인 판매 환경에서 귀중한 통찰력을 얻는데 있어 중요한 자산이 되었습니다.

이런 데이터를 활용해 빠르고 정확한 판매 예측을 수행하는 것은, 기업들이 효율적인 재고 관리를 하고, 타겟 마케팅 전략을 세우는데 필수적입니다.

따라서 이번 해커톤은 이런 데이터를 파악하고 이를 바탕으로 실제 판매량을 예측하는 AI 모델 개발에 초점을 맞추고 있습니다.

이는 Aimers 여러분들에게 다양한 데이터로부터 시장 동향을 읽어내고, 이를 통해 온라인 판매량을 예측하는 능력을 증명하고 발전시키는 소중한 기회가 될 것입니다.

[주제]

온라인 채널 제품 판매량 예측

[설명]

온라인 해커톤(Phase2)에서 문제 해결 능력이 검증된 오프라인 해커톤(Phase3)에 진출 33팀 중 최종 수상팀을 선발하기 위한 과정입니다.

다양한 온라인 쇼핑몰의 일별 제품별 판매 데이터를 바탕으로 향후 약 21일의 제품별 판매량을 예측하는 AI 모델을 개발해주세요.

[주최 / 주관]

• 주최 : LG AI Research
• 주관 : 데이콘
• 참여 : 한경닷컴

[참가 자격]

LG Aimers 오프라인 해커톤(Phase3) 진출자 43팀

※ Phase 3(오프라인 해커톤)은 지난 기수에 이어 중복참여가 가능하나, 훈련 수당의 경우 중복 수혜가 불가함