제주 특산물 가격 예측 AI 경진대회

대회 제공 데이터 이외의 외부 데이터 사용 금지 
라고 규칙에 적어져 있던데 혹시 규칙에 위배되지는 않는걸까요??

일반적으로 날짜를 활용하는 데이터에서 공휴일 정보를 활용하는 것은 문제되지 않습니다.
앞선 전력사용량 예측대회에서도 외부데이터 활용은 불가능했지만 공휴일 정보 활용은 문제 없었습니다. 

그리고 공휴일 정보 활용이 삽질이라고 보기는 어렵습니다.
만약 train 안에서 공휴일에 따라 뭔가 가격 차이가 있다면 공휴일의 정보가 평일에 영향을 주지 않도록 역할이 있을 것이고, 
공휴일이 없는 test 예측 과정에서 공휴일을 제외한 나머지 날들의 정보를 활용하므로 성능이 개선될 여지가 있겠죠:)

일반적인 경매 휴일은 설, 추석 연휴와 일요일, 그리고 별도로 지정한 여름 휴가 등으로 보입니다. 
공휴일이 실제 가격에 큰 영향을 주지 않을 것 같으면 저 날들만 찾아서 제거하면 될 것 같네요:)
물론 한 끝이 아쉬우면 결국 공휴일 정보를 쓰게 되지 않을까요?ㅎㅎ

공휴일이 어떤 건지 알 수 없지만, holidays모듈을 사용해서 하기와 같이 변환해도 좋을 것 같습니다! 
공휴일은 10으로  weekday 열에 들어갑니다.  

import holidays
import pandas as pd 

def add_weekday(df) :
    df['date'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
    df['weekcode'] = df['date'].dt.weekday

    year_min = df['date'].dt.date.unique().min().year
    year_max = df['date'].dt.date.unique().max().year
    kor_holidays = list(holidays.KOR(years=range(year_min, year_max)).keys())
    idx_kor_holidays = pd.to_datetime(kor_holidays)

    df_temp = df[['date', 'weekcode']].copy()
    df_temp.set_index('date', inplace=True)
    df_temp.loc[idx_kor_holidays, 'weekcode'] = 10
    df_temp.reset_index(inplace=True)

    df['weekcode'] = df_temp['weekcode']

    return df