제주 특산물 가격 예측 AI 경진대회

colab에서 CPU로 catboost 모델을 학습한 후 T4 GPU로 런타임을 변경하여 autogluon 모델을 학습하였습니다.
catboost는 item, location별로 모델을 학습하였으며, autogluon은 item, location, corporation별로 데이터를 나누어 학습하였습니다.
따라서 두 모델의 데이터 전처리 방식에 약간의 차이가 있습니다.
정확도를 높이기 위해 두 모델의 예측 결과를 평균 내었고, EDA 결과 일요일에는 거래가 거의 일어나지 않으므로 예측 결과를 0으로 후처리 하였습니다.

public 기간에 대해 과적합 문제가 발생할 것을 어느 정도 예상하였으나 200점 가까이 차이가 나서 조금 놀랐네요...
약 한 달간 모두 수고하셨습니다. 좋은 대회를 열어주신 주최측 분들께도 감사의 말씀 전합니다.