DACON
search 구독 안내
알림 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    SNS 계정으로 로그인

    google 구글 로그인 facebook 페이스북 로그인
    아직 데이콘 계정이 없나요? 회원가입
    메일 인증 필요

    로그인 하시려면 아래 이메일로 인증이 필요합니다. 이메일을 다시 보내시겠습니까?
    [데이콘] 회원가입 인증메일

    데이콘 회원가입을 환영합니다. 메일 인증은 데이콘 회원가입을 위한 필수 절차입니다. 아래 이메일을 인증하여 회원가입 절차를 완료하여 주시기 바랍니다.

    이용약관

    개인정보 처리방침

    마케팅 정보 수신 동의

    학습 플랫폼 구독자 예측 AI 해커톤

    알고리즘 | 정형 | 분류 | 웹 | Macro F1

    • moneyIcon 상금 : 인증서
    • 698명 마감
    연습
    대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

     

    [0.5265029] 하이퍼파라미터 조정을 통한 XG부스트 모델

    fay
    2023.12.11 00:38 506 조회 language
    comments 2

    여러 모델을 활용했지만 XG부스트의 하이퍼 파라미터를 활용하는게 가장 좋은 결과를 내보였습니다. 

    코드
    댓글 2개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    fay
    2023.12.11 00:40

    XG부스트의 결과가 다르게 나왔는데,  파이썬 기준 위에 하이퍼파라미터로 돌리면 5.265029이렇게 나옵니다

    INSHAKE
    2023.12.12 15:30

    이거 다 돌아가는데 얼마나 걸리던가요???

    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list 목록으로
    이전 글
    [Private 11위] DecisionTree모델, log1p 스케일링 기법
    대회 - 학습 플랫폼 구독자 예측 AI 해커톤
    좋아요 7
    조회 487
    댓글 0
    5달 전
    현재 글
    [0.5265029] 하이퍼파라미터 조정을 통한 XG부스트 모델
    대회 - 학습 플랫폼 구독자 예측 AI 해커톤
    좋아요 7
    조회 506
    댓글 2
    5달 전
    다음 글
    필수로 알아둬야 할 [적대적 교차검증, 차원 축소]
    대회 - 학습 플랫폼 구독자 예측 AI 해커톤
    좋아요 24
    조회 854
    댓글 2
    5달 전