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[Private 4th] Solution
jigsawformer 코드를 변형하여 사용하였습니다.
파이썬초보만님 좋은 코드 너무 감사드립니다.
1. Optimizer 변경 + LR scheduler 추가
기존 Adam에서 AdamW와 CosineAnnealingLR 조합을 사용
2. 다양한 Data Augmentation 적용
- Random Photometric Distort
- Random Erasing
- Random Vertical Flip
- Random Horizontal Flip
- Random Rotate 90, 180, 270
- Random Cutout (Before Shuffle)
- Test Time Augment (Flip)
3. 여러개의 Pred 값들 Voting Ensemble 진행
학습 환경
- Ryzen 5600x
- Ram 32GB
- RTX 3090 24GB
- Windows WSL
Batch Size == 64 (with AMP)
Python 3.8.18
torch.__version__ == 2.1.2
Cuda compilation tools, release 11.5
고생하셨습니다!
잘 읽었습니다 수고하셨습니다!
감사합니다!
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수고하셨습니다!