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0.7이상 계신분들 어떻게 하셨나요..?

안산앱등이

2024.01.09 00:48 1,873 조회

모델로만 돌리시나요..? 알고리즘 방식을 섞어쓰나요?

이미지만 주면 알아서 정답배열 리턴하게 하는 모델 만드는데 정확도가 어느선 이상 오르질 않네요 ㅠㅠ

댓글 5개

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co1dtype

2024.01.09 01:09

greedy한 알고리즘으로 train 퍼즐을 풀면 dacon 평가 산식으로 0.44 정도 나왔습니다.
dacon 평가 산식이랑 baseline 정확도랑 계산 방식이 달라 차이가 크게 느껴져서 어렵게 느껴지는 거 같습니다.
저는 적어도 인공지능이 아닌 단순 알고리즘으로 풀어도 0.44인데 모델에서도 그 이하로 나온다면 가차없이 버리는 방식으로 진행했습니다.

생각보다 알고리즘에 한계가 있어서 채용하지는 않았습니다.

안산앱등이

2024.01.09 14:37

네.. baseline 정확도랑 평가산식이랑 차이가 좀 나서.. val_acc가 높다고 하는데? 하고 제출해도 영... 암튼 감사합니다!

Hyun-Soo-Shin

2024.01.09 15:01

0.6 은 어떻게 하셨는지 궁금합니다.

안산앱등이

2024.01.09 17:14

저는 처음엔 pretrained된 VIT계열 모델을 사용해보았으나, 생각보다 시간대비 효과가 영.. 안나와서
Vision Transformer계열을 버리고, 다른 CNN계열 모델로 정하고, input 데이터를 전처리할때, general한 특징을 부여해서 그 특징을 학습시켯습니다/...
처음 도전해보는 해커톤이라 어렵네요.. ㅠㅠ

Hyun-Soo-Shin

2024.01.09 17:19

답변해 주셔서 감사합니다.

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