고객 대출등급 분류 AI 해커톤

파생변수 생성, 이상치 처리, 하이퍼 파라미터 튜닝에 신경을 많이썼는데,
이상치 처리를 한 게 Public은 높지만 Private은 낮게 나오는 거로 보아,
이상치 처리한 모델, 이상치 처리하지 않은 모델 이렇게 2개의 파일을 제출할걸 후회가 되는 대회였네요..
GridKFold 느낌으로 튜닝 실험을 여러번 했던게 기억에 남았고 재밌었어요.
처음엔 MLP로 접근했다가 성능이 안좋아서 ML로 틀었습니다. 
DL로 스코어 높게 나오신 분들이 있다면 어떻게 하셨을까 궁금하네요
이번 대회를 통해서 더 성장한 기분입니다 ㅎㅎ
모두들 고생 많으셨습니다! :)