이커머스 고객 세분화 분석 아이디어 경진대회

아이디어 | 정형 | 시계열 | 이커머스 | 정성평가

상금 : 인증서
890명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

RFM기법과 K-means 클러스터링 기법을 활용한 이커머스 고객 세분화 분석

Esther

공동작성자

2024.02.26 00:58 631 조회 language

안녕하세요. 저희는 일주일의 전사들입니다 :)
제공된 데이터를 바탕으로 RFM 지표를 계산하였고, K-means 클러스터링 기법을 활용해서 고객을 네 그룹으로 분류했습니다.
읽어주셔서 감사합니다.

< 목차 >
1. 개요
1-1. 데이터 불러오기
1-2. 데이터 이해하기
1-3. 데이터 전처리

2. RFM 정의
2-1. Recency(최근성)
2-2. Frequency(최빈성)
2-3. Monetary(금액)
2-4. 최종 Score 산출

3. 고객 군집화
3-1. K-means 클러스터링
3-2. 최적의 가중치 찾기
3-3. 최종 클러스터 분류하기

4. 마케팅 전략
4-1. 클러스터별 전략
4-2. 마케팅 비용 측면 전략
4-3. 이탈위험고객 지역별 전략