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[Private 4th, 0.98262] eva_large + Swish + Soft Voting 모델

Swoong

공동작성자

2024.05.09 17:25 908 조회 language

'파이썬초보만'님 코드 공유해주셔서 감사합니다. 많은 도움을 받을 수 있었습니다.

고해상도 이미지를 활용해 Super Resolution을 시도해보았지만, 성능이 좋지 않아서 결과적으로 사용하지 않았습니다.

환경 : Google Colab
OS : Ubuntu 22.04
CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.00GHz
RAM : 고용량 RAM 51GB
GPU : Tesla V100-SXM2-16GB
pytorch_lightning : 1.7.7
torchmetrics : 0.11.1
timm : 0.9.16

모델 : eva_large (사전학습 모델 출처 : https://huggingface.co/timm/eva_large_patch14_196.in22k_ft_in22k_in1k)
cross_validation : 5 Fold
Seed : 7
Batch_size : 32

1. Data Augmentation - RandomAffine, RandomHorizontalFlip, ColorJitter, RandomGrayScale 적용

2. 활성화 함수 : Swish 사용

3. 앙상블 - Soft Voting 사용

자세한 내용은 PDF를 참고해주시면 감사하겠습니다.

아래 링크에 있는 가중치를 활용하면, 저희가 최종 제출한 private 점수가 나옵니다.
https://drive.google.com/file/d/1XxX5e2shpxIQt6tnrXaBxdP4ue4HfcfE/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/10abqWneGvnpyc9ZWhkw8a2svcdhTKWwI/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1Ho4KpxpHLGKN3yRDYih6wcEPLuRZWmu8/view?usp=sharing

코드 맨 아래쪽에 위 링크를 다운로드해서 예측하는 코드를 넣어두었습니다. 참고해주시면 감사하겠습니다.
다들 한 달 동안 고생하셨습니다! :)