2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

빅데이터 | NH | 분석 | AI | ETF | Microsoft | Tableau | 시각화 | 아이디어

상금 : 6,300만원
878명 마감

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사용자 투자 성향 맞춤형 ETF 카테고리 분류 / 점수 기반 ETF 종목 추천

형광개미나무

공동작성자

2024.10.10 16:51 420 조회 language

1. ETF 카테고리 분류 (참고: https://blog.naver.com/osr_77/223564345495)
2. 사용자 투자 성향 파악 설문 구성 (출처: http://m.kofunding.co.kr/home/test2_step1.php)
3. ChatGPT AI 불러오기 및 점수 산출에 사용되는 변수 설정
4. 설문조사 결과 ChatGPT에 입력 후 추천 ETF 카테고리와 변수 별 가중치 추출
5. 데이터 불러오기 후 ETF 카테고리에 맞게 분류
6. 특정 ETF 카테고리 내 종목들의 각 변수에 대한 값을 추출 (가장 최근 날짜의 값 이용, 조회 건수 및 관심 등록 건수의 경우 가장 최근 날짜 하루 전의 값 이용)
7. 각 변수들의 값이 담긴 리스트에 대해 MinMaxScaler로 정규화 진행
8. ETF 종목 별 점수를 산출하여, 가장 높은 값의 ETF 종목 추천 (만약 특정 ETF 카테고리에 대한 리스트에 해당하는 종목이 없을 경우, 서비스가 준비되지 않았음을 명시)
9. 점수의 최댓값은 변수의 개수와 모든 가중치의 합을 곱하여 산출

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