2024 생명연구자원 AI활용 경진대회 : 인공지능 활용 부문

 본인을 대표하는 이미지 한 장을 첨부해 주세요.

 축하합니다, dalcw 님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. 

TEAM <dalcw>: 문성수

 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

긴 여정을 좋은 성과로 끝 마칠 수 있어 정말 기쁩니다.

 팀의 이야기를 들려주세요.

저는 학부 마지막 학기를 앞두고 부득이하게 휴학을 결정하게 되었습니다. 공백기 동안 의미 있는 도전을 해보자는 마음으로 여러 경진 대회를 찾던 중, 지금은 인공지능을 전공하고 있지만 한때 생명공학자를 꿈꿨던 저에게 특별히 흥미롭게 다가오는 이번 대회를 발견했습니다. 과거의 관심과 현재의 전공이 만나는 지점이기도 해서 자연스럽게 끌리듯 참가하게 되었습니다.

 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

긴 대회 기간 동안 꾸준히 노력한 점이 저를 돋보이게 할 수 있었던것 같습니다. 55일간의 대회 기간 동안 총 74번의 제출을 했고, 평균적으로 매일 한 번 이상의 결과를 제출하였습니다. 이처럼, 모델 성능을 향상시키기 위한 끊임없는 고민들이 다양한 시도들을 유도를 하였으며, 이러한 시간들이 누적되어 대회 최고 성능을 달성할 수 있었던 것 같습니다.

 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

이번 대회의 데이터는 차원이 매우 커서 ‘차원의 저주’ 문제가 불가피했습니다. 이 문제를 해결하기 위한 저의 전략은 외부 데이터 수집이었습니다. 외부 데이터를 추가하여 차원의 저주 문제를 해결함으로써 모델이 올바른 결정 경계를 찾을수 있도록 유도했고, 이를 통해 더욱 정확한 분류 성능을 이끌어낼 수 있었습니다. 외부 데이터 수집이 성과에 중요한 역할을 한 비결이라 생각합니다.

 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

무엇보다도 대회 종료 후 Private 점수가 공개되었을 때, 1등이라는 결과를 확인한 순간이 가장 기억에 남습니다. 이전까지 참가한 경진대회에서 순위권에 들어본 적이 없었기에, 이번 성과가 더욱 의미 있게 다가왔던 것 같습니다.

 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

데이터 분석은 저도 아직 어렵습니다 ㅎㅎ.. 하지만 지금까지 분석들을 하면서 느낀 점 중 하나는, 데이터 분석에는 정답이 없다는 것입니다. 따라서, 목표하는 성과를 달성하기 위해서는 단지 여러가지 시도를 해보는 것이 중요하다고 생각합니다.

특히 정형 데이터 분석에서는 특징 공학(Feature engineering)이 필요할 때가 많고, 이 과정에는 도메인 지식이 요구되는 경우가 많습니다. 도메인 지식이 없는 비전문가로서 이를 수행하는 것은 쉽지 않지만, 이럴 때 ChatGPT와 같은 LLM 서비스를 활용해 필요한 도메인 지식을 압축적으로 습득하는 것도 좋은 방법이라고 생각합니다! (간혹, ChatGPT가 특성 공학을 수행해주는 경우도 있어요!)

 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

저와 저의 주변 사람들이 행복했으면 좋겠습니다.

 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

저의 꿈은 단순히 행복한 사람이 되는 것입니다. ‘행복’이라는 단어에 많은 의미가 담겨 있다고 생각합니다.

현재 막학기를 앞둔 시점에서, 가장 우선되는 목표는 앞으로의 진로를 정하는 것입니다. 몇 가지 희망하는 진로가 있는데요. 첫 번째는 대학원에 진학하여 현재 연구하고 있는 분야를 더욱 깊이 탐구하는 것입니다. 두 번째는 좋은 IT 기업에 취업해 실력을 쌓는 것이고, 세 번째는 스타트업을 창업해 새로운 도전을 해보는 것입니다. 어떤 것이든 좋을것 같아요 :)

 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

데이콘을 알게 된 이후로 웹사이트를 자주 방문하며, 흥미로운 경진대회를 탐색하고 있습니다. 사이트를 둘러보며 좋은 아이디어를 얻을 때도 많아요 :) 앞으로도 지금처럼 의미 있는 대회들을 꾸준히 개최해 주셨으면 하는 바람입니다. 한 가지 부탁드리고 싶은 점이 있다면, 대회의 개최 빈도를 조금 더 늘려 주시면 더욱 다양한 경험을 할 수 있을 것 같습니다!