데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로

cnn + lstm 으로 학습시켰고 public에서는 0.28 를 받았습니다.
나머지 코드는 베이스라인과 거의 비슷합니다. 
추가로, 손실함수를 nmae로 바꿨고 값이 가격이 0인 칼럼은 이전 값으로 대체하여 데이터의 연속성을 유지하려 했습니다.
사실 이 부분이 성능에 크게 도움이 되진 않은 것 같습니다. 추가적인 정보를 줄 수 있는 피처를 만들어서 학습시키려 했는데 시간이 부족한 관계로..!
다른 분들은 데이터 처리를 어떤식으로 하셨는지 궁금하네요.
거의 마감시간이긴 하지만 늦게나마 올려봅니다.