데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로

[배경]

'국민과 함께하는 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 - 농산물 가격을 중심으로 -'를 개최합니다.

이번 대회를 통해 물가 예측 분야에서 데이터 AI 활용 역량을 강화하고, 국민들의 다양한 의견을 수렴하여 정책 의사결정에 반영하며 관련 산업의 활성화와 국민 편익 증진을 도모하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히 농산물 가격 예측을 중심으로 데이터를 활용한 실질적 해법을 모색함으로써, 데이터 기반의 정책 수립과 국민 경제에 기여할 수 있는 다양한 가능성을 탐구하고자 합니다.

[대회 방식]

본 경진대회는 1차 예선, 2차 예선 그리고 본선으로 진행됩니다.

1차 예선 : Private 리더보드 상위 20팀이 2차 예선에 진출하게 됩니다.

2차 예선 : 별도의 대회 페이지에서 진행하고 추가된 데이터가 제공되며, 2차 예선의 Private 리더보드 점수와 추가 평가 점수를 합산한 점수 상위 10팀이 본선에 진출하게 됩니다.

온라인 멘토링 : 본선 진출 10팀 대상으로 온라인 멘토링을 실시하며, 최종 본선시 발표 평가를 위한 준비를 도와 줄 것입니다.

본선은 오프라인 발표 평가를 통해 최종 수상자가 선정됩니다.

※ 본선은 2024 대한민국 정부 박람회 세부 프로그램으로 진행됩니다.

[주제]

국민생활과 밀접한 10개 농산물 품목의 가격 예측

(배추, 무, 양파, 사과, 배, 건고추, 깐마늘, 감자, 대파, 상추)

[문제 상세 설명]

학습 데이터는 2018년 ~ 2021년의 순 단위(10일)의 데이터가 주어지며,

평가 데이터는 추론 시점 T가 비식별화된 2022년의 순 단위의 데이터가 주어집니다.

평가 데이터 추론은 추론 시점 T 기준으로 최대 3개월의 순 단위의 입력 데이터를 바탕으로 T+1순, T+2순, T+3순의 평균가격을 예측해야합니다.

예측해야할 Target은 (배추, 무, 양파, 사과, 배, 건고추, 깐마늘, 감자, 대파, 상추)의 10개의 품목 중 아래의 특정 품종, 등급에 대해서만 예측을 진행합니다.

[주최 / 운영]

• 주최: 디지털플랫폼정부위원회, 농림축산식품부
• 주관: 한국농수산식품유통공사, 한국지능정보사회진흥원
• 운영: 데이콘

[참가자격]

• 대한민국 국민 누구나