데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로

좋은 자료 감사합니다. 도움 많이 되고있어요

스테이지 2의 스텝 15에서 통과가 되지 않는데 답을 알 수 있을까요?

import seaborn as sns

# 주(week)와 월(month) 정보를 새로운 컬럼에 저장
train_prep['Week'] = train_prep['date'].dt.isocalendar().week.astype(np.int32)
train_prep['Month'] = train_prep['date'].dt.month

item_selected = '배추'

# 주와 월별 Box Plot 그리기
fig, axes = plt.subplots(2, 1, figsize=(12, 8))
plt.suptitle('Box Plot by Week and Month', fontsize=16)


# 주별 Box Plot
sns.boxplot(x='Week', y=f'{item_selected}_가격(원/kg)', data=train_prep, ax=axes[0])
axes[0].set_title('Box Plot by Week', fontsize=14)
axes[0].set_xlabel('week', fontsize=12)
axes[0].set_ylabel(f'{item_selected} 가격(원/kg)', fontsize=12)

# 월별 Box Plot
sns.boxplot(x='Month', y=f'{item_selected}_가격(원/kg)', data=train_prep, ax=axes[1])
axes[1].set_title('Box Plot by Month', fontsize=14)
axes[1].set_xlabel('month', fontsize=12)
axes[1].set_ylabel(f'{item_selected} 가격(원/kg)', fontsize=12)

plt.tight_layout()
plt.show()