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    [Baseline] LightGBM을 활용한 이미지 분류

    DACONIO
    2025.02.27 13:36 2,220 조회 language
    comments 4

    안녕하세요. 데이콘입니다.

    데이콘 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 합니다. 
    해당 내용에 관한 해설은 아래 링크 참고 부탁드립니다.
    https://dacon.io/edu/403 

    감사합니다. 
    데이콘 드림

    코드
    댓글 4개
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    최재욱
    2025.03.21 01:21

    내용 중 라벨을 숫자로 변환하고 숫자를 다시 라벨로 변환하는 코드가 있는데 굳이 숫자로 변환할 필요가 없을 뿐더러 제대로 동작하지 않는 것 같네요

    # 라벨을 숫자로 변환 (Label Encoding)
    label_encoder = LabelEncoder()
    y = label_encoder.fit_transform(y)
    ㄴ 제거 필요

    # 예측된 값을 원래 라벨로 변환
    y_pred_labels = label_encoder.inverse_transform(y_pred)
    ㄴ y_pred_labels = y_pred (이렇게 수정)

    혹시 내용이 틀렸다면 알려주시면 감사하겠습니다

    IIllIIllIIll
    2025.03.21 00:40

    왜 숫자로 변환하는게 필요가 없어요?

    최재욱
    2025.03.21 01:20

    삭제된 댓글입니다

    DACON.PSH
    2025.03.21 09:11

    안녕하세요. 최재욱님.
    대부분의 기계 학습 알고리즘은 숫자 데이터를 입력으로 요구하기 때문에, 일반적으로 문자형 라벨을 숫자로 변환해야 합니다. 
    LightGBM의 경우 문자형 라벨을 직접 처리할 수 있지만, 이론적으로는 변환하는 것이 바람직하며, 학습 목적상 본 베이스라인에서는 이를 포함하였습니다.
    감사합니다. 

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