분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
Private 2위, resnet50 모델, auto augment 기법
https://github.com/DeepVoltaire/AutoAugment
TIMM 에서 pretrained 되지 않은 resnet 50 을 사용했고, augmentation 기법으로 Autoaugment 논문의 cifar-10 코드를 수정해서 사용했습니다. AutoML 이 금지되어 있는 것으로 아는데, 제가 사용한 코드는 cifar-10 augmentation 범위를 지정해서 랜덤으로 augment 해주는 코드지, AutoML 은 아닌 거 같더군요 (논문은 이러한 범위 (policy) 를 AutoML 처럼 찾는 거지만).
Autoaugment 제외하고는 5 fold 에 TTA, soft-voting 을 평범하게 적용했습니다.
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
직업정보제공사업 신고번호: J1204020250004
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io |
전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
(참고) AutoAugment는 다음 코드로 간소화할 수 있습니다.
transforms.AutoAugment(
policy=transforms.AutoAugmentPolicy.CIFAR10
),