2025 SW중심대학 디지털 경진대회 : AI부문

이 코드는 사람과 생성형 AI가 작성한 문단을 구별하기 위해, 학습 데이터의 전체 글(title, full_text)을 기반으로 TF-IDF 벡터화를 적용한 후 XGBoost 분류기를 학습시켜, 문단 단위 평가 데이터에 대해 AI가 작성했을 확률을 예측하고 제출 파일을 생성하는 파이프라인이다. title과 full_text를 각각 n-gram 기반의 TF-IDF로 벡터화하고 결합한 후, 분류 모델 학습 및 성능 검증(AUC)을 수행하며, 최종적으로 테스트셋에서 각 문단의 AI 작성 확률을 계산하여 제출 형식(sample_submission.csv)에 맞게 저장한다.