스마트 해운물류 x AI 미션 챌린지 : 이상신호 감지 기반 비정상 작동 진단

알고리즘 | 이상신호 | 정형 | 분류

  • moneyIcon 상금 : 본선 진출
  • 225명 종료까지 D-23

[배경] 

현장에서 가동되는 일반적인 장비들은 온도·압력·진동·전류 등 여러 센서로 상태를 상시 모니터링합니다.

작은 이상 패턴을 제때 구분하지 못하면 불필요한 정지, 품질 저하, 안전 리스크가 커집니다.

본 대회는 장비 센서 데이터를 기반으로 장비의 정상/비정상 작동 유형을 분류하는 모델을 개발하는 과제입니다.

참가자는 센서 간 관계와 미세한 변화를 포착해 신속한 점검·보전을 돕는 현장 활용형 진단기를 설계하는 것을 목표로 합니다.


[대회 방식]

본 대회는 예선, 본선으로 진행됩니다.

예선의 경우 2개의 부문으로 진행되며, 각 부문에서 3팀을 선발하여 총 6팀이 본선에 진출하게 됩니다.

[예선]

🔹부문 1 : 스마트 항만 AGV 경로 최적화 경진대회

🔹부문 2 : 이상신호 감지 기반 비정상 작동 진단


[주제]

이상신호 감지 기반 비정상작동 진단 분류


[설명]

다양한 현장의 핵심 장비는 온도·압력·진동·전류 등 다종 센서를 통해 상태가 기록됩니다.

본 대회는 도메인 의미가 차단된 블랙박스 환경에서 비식별화된 데이터(X_01,X_02 등)만으로 정상/비정상 유형을 분류하는 모델을 설계하는 과제입니다.


[주최 / 주관]

주최 : 해양수산부

주관 : 울산항만공사/한국정보산업연합회

운영 : 데이콘


[참가자격]

벤처, 스타트업, 대학생 등 AI에 관심있는 누구나


대회 주요 일정

  1. 09.08

    대회 시작

  2. 09.25

    팀 병합 마감

  3. 10.02

    대회 종료

  4. 10.10

    코드 및 PPT 제출 마감

  5. 10.17

    코드 검증 마감

  6. 10.20

    본선 진출자 발표

[배경] 

현장에서 가동되는 일반적인 장비들은 온도·압력·진동·전류 등 여러 센서로 상태를 상시 모니터링합니다.

작은 이상 패턴을 제때 구분하지 못하면 불필요한 정지, 품질 저하, 안전 리스크가 커집니다.

본 대회는 장비 센서 데이터를 기반으로 장비의 정상/비정상 작동 유형을 분류하는 모델을 개발하는 과제입니다.

참가자는 센서 간 관계와 미세한 변화를 포착해 신속한 점검·보전을 돕는 현장 활용형 진단기를 설계하는 것을 목표로 합니다.


[대회 방식]

본 대회는 예선, 본선으로 진행됩니다.

예선의 경우 2개의 부문으로 진행되며, 각 부문에서 3팀을 선발하여 총 6팀이 본선에 진출하게 됩니다.

[예선]

🔹부문 1 : 스마트 항만 AGV 경로 최적화 경진대회

🔹부문 2 : 이상신호 감지 기반 비정상 작동 진단


[주제]

이상신호 감지 기반 비정상작동 진단 분류


[설명]

다양한 현장의 핵심 장비는 온도·압력·진동·전류 등 다종 센서를 통해 상태가 기록됩니다.

본 대회는 도메인 의미가 차단된 블랙박스 환경에서 비식별화된 데이터(X_01,X_02 등)만으로 정상/비정상 유형을 분류하는 모델을 설계하는 과제입니다.


[주최 / 주관]

주최 : 해양수산부

주관 : 울산항만공사/한국정보산업연합회

운영 : 데이콘


[참가자격]

벤처, 스타트업, 대학생 등 AI에 관심있는 누구나


대회 주요 일정

  1. 09.08

    대회 시작
  2. 09.25

    팀 병합 마감
  3. 10.02

    대회 종료
  4. 10.10

    코드 및 PPT 제출 마감
  5. 10.17

    코드 검증 마감
  6. 10.20

    본선 진출자 발표