운수종사자 인지적 특성 데이터를 활용한 교통사고 위험 예측 AI 경진대회

[배경]

교통사고는 차량·도로 환경뿐 아니라 운수종사자의 인지 특성에 크게 좌우됩니다.

실제로 운수종사자는 신규 진입 시 자격 검사를 받고, 이후 정기적으로 자격 유지 검사를 통해 인지 능력과 안전 운전 역량을 점검받습니다.

이러한 자격 검사 데이터를 활용해 사고 위험도를 예측하는 AI 모델을 개발함으로써, 교통사고 예방과 맞춤형 안전 관리 체계 구축에 기여할 수 있습니다.

[대회 방식]

본 대회는 1차 평가, 2차 평가순으로 진행됩니다.

🔹1차 평가: 최종 Public 리더보드 기준 상위 15팀을 2차 평가 진출팀으로 선정합니다.

🔹2차 평가: 진출팀은 '모델 개발 보고서'와 '데이터 분석 보고서'를 작성하여 제출해야 하며, 이를 종합적으로 평가하여 최종 상위 7팀을 수상팀으로 선정합니다.

[주제]

운수종사자 인지적 특성 데이터를 활용한 교통사고 위험 예측 AI 모델 개발

[설명]

추후 안내

[코드 제출 대회]

본 대회의 제출은 submit.zip 업로드 방식의 '코드 제출 대회'로 진행됩니다. 평가가 정상적으로 실행되기 위해서는 다음 조건을 충족해야 합니다:

• 추론 코드 실행 시간 ≤ 30분
• 패키지(라이브러리) 설치 시간 ≤ 10분
• 제출 파일 용량 제한 ≤ 10GB
• 오프라인 환경 실행 (패키지 설치 외 인터넷 연결 불가능)
• Only CPU : 3 vCPU, 28GB RAM 환경에서 실행

자세한 사항은 평가 탭과 코드 제출 가이드를 반드시 참고하여 진행하시길 바랍니다.

[참가 자격]

대한민국 국민 누구나

[주최 / 운영]

주최: 행정안전부, 한국지능정보사회진흥원

주관: 한국교통안전공단

운영: 데이콘