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[public 30위/ private 8위 알잘딸깍센] 코드와 솔루션 PPT 제출합니다!

룡호

공동작성자

2026.02.23 17:35 452 조회 language

BERT 기반 텍스트 분류와 앙상블 학습을 결합하여 다중 모델 합의 투표 방식으로 강건한 예측을 수행하는 코드입니다.

제출 코드는 가독성을 위해 깃허브 링크 송부드립니다.

링크 :
https://github.com/jinnwoook/DACON-x-BDA-2nd-AI-Competition-Predicting-Learner-Completion-Rates

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코드

댓글 6개

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DACON.PSH

2026.02.27 14:55

코드 검증을 위해 공개로 전환부탁드립니다.

진욱

2026.02.27 15:15

안녕하세요! 코드 공개 전환하였습니다. 전체 코드는 해당 글처럼 깃허브 링크로 공유 가능할까요??

DACON.PSH

2026.02.27 15:16

네, 가능합니다.

진욱

2026.02.27 15:16

감사합니다!

knowin_kyeong

2026.02.27 15:46

BERT 기반 모델로 접근하다 포기했었는데 저렇게 사용할 수도 있었네요..

좋은 인사이트 배우고 갑니다!

진욱

2026.02.27 16:03

BERT 모델을 활용할 때, 어떤 사전 Task로 학습되었는지 그리고 train.csv 데이터를 BERT 인풋에 맞춰 어떻게 정제하는지에 따라 성능 차이가 정말 크더라고요. 그 과정에서 시행착오를 많이 겪은거 같습니다 ㅠㅠ
저는 XGBoost와 Catboost 조합으로 성능을 올리기가 쉽지 않았는데, knowin_kyeong님의 방법론을 보고 EDA의 디테일 차이에서 큰 인사이트를 얻었습니다. 정말 고생 많으셨습니다!

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