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FIFA 선수 이적료 예측 경진대회

정형 | 알고리즘 | 중급

상금 : 교육
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베이스라인 코드

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2년 전

베이스라인 코드

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2년 전

PyCaret2-Regression-fifa-MarketValue

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일 년 전

PyCaret2-Regression-fifa-MarketValue

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일 년 전

기본 피처를 활용한 방법 < score : 578,626.50692 >

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일 년 전

기본 피처를 활용한 방법 < score : 578,626.50692 >

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일 년 전

축구 데이터

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2년 전

축구 데이터

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2년 전

LGBM을 사용한 이적료 예측

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2년 전

LGBM을 사용한 이적료 예측

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2년 전

모델링을 위한 EDA

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2년 전

모델링을 위한 EDA

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2년 전

해외 축구 선수 이적료 예측 미션(RMSE)

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2년 전

해외 축구 선수 이적료 예측 미션(RMSE)

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2년 전

해외 축구 선수들의 능력과 이적료 사이의 관계 EDA 및 전처리

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2년 전

해외 축구 선수들의 능력과 이적료 사이의 관계 EDA 및 전처리

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2년 전

해외 축구선수 데이터에 관한 EDA

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해외 축구선수 데이터에 관한 EDA

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2년 전

FIFA 데이터셋의 value에 대한 EDA

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2년 전

FIFA 데이터셋의 value에 대한 EDA

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2년 전

새로운 시즌에 도입 하기 전 앞으로 우리 팀을 먹여살릴 좋은 선수를 고르기 위한 EDA

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2년 전

새로운 시즌에 도입 하기 전 앞으로 우리 팀을 먹여살릴 좋은 선수를 고르기 위한 EDA

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2년 전