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Lv2 튜닝 1/4 python 파이썬 랜덤포레스트 변수중요도 확인
fit() 으로 모델이 학습되고 나면 feature_importances_ 속성(attribute) 으로 변수의 중요도를 파악할 수 있습니다.
변수의 중요도란 예측변수를 결정할 때 각 피쳐가 얼마나 중요한 역할을 하는지에 대한 척도입니다.
변수의 중요도가 낮다면 해당 피쳐를 제거하는 것이 모델의 성능을 높일 수 있습니다.
model.feature_importances_
⬅️ Lv2 모델링 2/2 랜덤포레스트를 평가척도에 맞게 학습 /
↩️ 오늘의 파이썬 리스트
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완료
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이 코드에서 적용된 중요도 계산의 방식을 알 수 있을까요?
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done+
mse->squared error
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