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public 51위, private 61위(0.84627) LightGBM
📌 설명
• 데이터 전처리:
- KNN Imputer로 결측치 보완
- Label Encoding 및 One-Hot Encoding 적용
- SMOTE를 사용하여 데이터 불균형 해결
• 모델 학습:
- LightGBM (LGBMClassifier) 적용
- StratifiedKFold (5-Fold) 교차검증 사용
- F1 Score 최적화를 위한 하이퍼파라미터 튜닝
- Early Stopping 적용 (최적 epoch 자동 선택)
• 예측 및 저장:
- 최적 모델의 OOF F1 Score 출력
- 테스트 데이터 예측 및 CSV 저장
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