구내식당 인원 예측 프로젝트 🍱

산업, 정형, 회귀, 입문

  • 입문 프로젝트
  • 3 시간 6 스테이지
  • 3320 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

파이썬 기반의 데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 구내 식당 이용 인원을 예측하는 프로젝트입니다.

실제 구내 식당 데이터를 토대로 데이터 전처리부터 예측 모델링까지의 전 과정을 체험해 보세요!

목표

데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 정확한 구내 식당 이용 인원을 예측할 수 있는 능력을 갖춥니다.

데이터 전처리, 시각화, 통계적 분석, 머신러닝 및 딥러닝 모델링 등 다양한 기법을 배우고, 실제 데이터를 바탕으로 예측 모델을 개발해 보세요!

설명

데이터 분석 및 인공지능 기술의 가치를 직접 체험하며, 이를 통해 식당의 효율성과 서비스 품질을 개선하는 데 기여할 수 있는 방법을 찾아 보세요!

산업 적용

구내 식당 이용 인원 예측 모델은 식당 운영과 급식 서비스를 비롯하여 구내 식당을 운영하는 호텔 및 병원 등 폭넓은 산업 분야에서 활용됩니다.

사람들이 언제, 얼마나 식당을 이용할지 미리 알 수 있다면 효율적인 인력 배치, 식재료 구매 및 메뉴 관리를 계획하여 운영 비용을 최적화할 수 있겠죠!

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 6 개

1. 데이터 불러오기
2. 데이터 확인
3. 모델링 기초
4. EDA & 모델링(1)
5. EDA & 모델링(2)
6. 모델링

내 학습 진도

1. 데이터 불러오기