버스 운행 시간 예측 프로젝트

개요

파이썬 기반의 데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 버스 운행 시간을 예측하는 프로젝트입니다.

실제 버스 운행 데이터를 기반으로 하여 데이터 전처리부터 예측 모델링까지의 전 과정을 체험하세요!

목표

데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 정확한 버스 운행 시간을 예측할 수 있는 능력을 갖춥니다.

데이터 전처리, 시각화, 통계적 분석, 머신러닝 및 딥러닝 모델링 등 다양한 기법을 배우고, 실제 데이터를 바탕으로 예측 모델을 개발하세요!

설명

실제 교통 문제를 해결하는 데 도움이 되는 현실적인 응용 프로젝트입니다.

이를 통해 데이터 분석 및 인공지능 기술의 가치를 직접 체험하며 도시 교통 문제 개선을 위한 방법을 찾아 보세요!

인공지능 기술의 사회적 가치와 책임에 대한 인식을 높이고, 교통 문제를 해결함으로써 지속 가능한 도시 환경을 만드는 데 기여할 수 있습니다.

산업 적용

버스 운행 시간 예측 모델은 교통, 스마트 시티, 물류 유통 등 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있습니다.

교통 체증을 개선하고, 대중교통의 효율성을 높이는 방안을 기획하는 교통 분석가, 도시 교통 인프라를 최적화하는 스마트 시티 기획자, 화물 및 배송/운송의 효율성을 높이고 최적의 경로를 계획하는 물류 유통 전문가로 성장할 기회를 얻을 수 있습니다.