타이타닉 생존 예측 프로젝트 🚢

분류, 초급, 정형

  • 초급 프로젝트
  • 3 시간 6 스테이지
  • 1727 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

파이썬 기반의 데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 타이타닉호의 생존자를 예측하는 프로젝트입니다.

실제 타이타닉호에 승선한 승객 데이터를 다루며, 데이터 전처리부터 예측 모델링까지의 전 과정을 체험할 수 있습니다.

목표

데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 정확한 타이타닉 생존 예측을 할 수 있는 능력을 갖춥니다.

데이터 전처리, 시각화, 통계적 분석, 머신러닝 및 딥러닝 모델링 등 다양한 기법을 배우고, 실제 데이터를 바탕으로 예측 모델을 개발해 보세요!

설명

역사적인 사건인 타이타닉호 침몰 사건의 생존자를 예측하는 프로젝트입니다.

데이터 분석 및 인공지능 기술의 가치를 직접 체험하며 생존자 예측에 대한 다양한 인사이트를 얻어 보세요!

산업 적용

다양한 데이터를 근거로 생존자를 예측하는 모델은 보험, 의료, 여행 산업 등의 분야에서 적극적으로 활용됩니다.

위험도를 고려하여 다양한 보험 또는 여행 상품을 기획할 수 있을 뿐만 아니라, 안전과 직결되는 제도적 장치를 마련하는 근거를 마련해 보세요!

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 6 개

1. 데이터 불러오기
2. 데이터 확인
3. 모델링 기초
4. EDA & 모델링(1)
5. EDA & 모델링(2)
6. 모델링
연습
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내 학습 진도

1. 데이터 불러오기

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