태양광 발전량 예측 프로젝트 ☀️

정형, 산업, 입문, 회귀

  • 입문 프로젝트
  • 3 시간 6 스테이지
  • 1614 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

파이썬 기반의 데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 태양광 발전소의 발전량을 예측하는 프로젝트입니다.

실제 태양광 발전소 데이터를 다루며, 데이터 전처리부터 예측 모델링까지의 전 과정을 체험할 수 있습니다!

목표

데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 정확한 태양광 발전소의 발전량을 예측할 수 있는 능력을 갖춥니다.

데이터 전처리, 시각화, 통계적 분석, 머신러닝 및 딥러닝 모델링 등 다양한 기법을 배우고, 실제 데이터를 바탕으로 예측 모델을 개발하세요!

설명

물리 환경 데이터 분석 및 인공지능 기술의 가치를 직접 체험하며, 친환경 에너지 발전량 예측에 대한 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

산업 적용

발전량을 예측하는 기술은 에너지를 비롯하여 농업, 건설, 환경 등 다양한 산업 분야에서 활용됩니다.

태양광 발전량을 예측할 수 있게 된다면, 풍력, 수력 등 다양한 에너지 분야에 확장해 적용할 수 있게 되겠죠!

이를 통해 에너지 발전의 효율성을 높이고, 운영 비용을 절감할 수 있게 될 것입니다.

또한 태양광 데이터를 활용하여 환경적인 요인에 큰 영향을 받는 농작물의 성장과 수확 기간을 예측하고, 적절한 작물 관리 방법을 결정할 수도 있습니다.

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 6 개

1. 데이터 불러오기
2. 데이터 확인
3. 모델링 기초
4. EDA & 모델링(1)
5. EDA & 모델링(2)
6. 모델링

내 학습 진도

1. 데이터 불러오기