보스턴 집값 예측 프로젝트 🏠

정형, 부동산, 회귀, 초급

  • 초급 프로젝트
  • 3 시간 6 스테이지
  • 1115 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

파이썬 기반의 데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 보스턴 지역의 주택 가격을 예측하는 프로젝트입니다.

실제 보스턴 주택 가격 데이터를 토대로 데이터 전처리부터 예측 모델링까지의 전 과정을 체험해 보세요!

목표

데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 보스턴 지역 주택 가격을 정확하게 예측할 수 있는 능력을 갖춥니다.

데이터 전처리, 시각화, 통계적 분석, 머신러닝 및 딥러닝 모델링 등 다양한 기법을 배우고, 실제 데이터를 바탕으로 예측 모델을 개발하게 됩니다.

설명

집값은 우리 생활과 밀접하게 연관되어 있는 만큼, 다른 어떤 것보다 재미있고 흥미롭게 학습할 수 있는 주제입니다.

데이터 분석 및 인공지능 기술의 가치를 직접 체험하고, 이를 통해 보스턴 지역 주택 시장에 대한 다양한 인사이트를 얻어 보세요!

산업 적용

집값 예측 기술은 부동산, 금융, 정책, 보험 등 폭넓은 분야에서 활용할 수 있습니다.

금융 분야에서는 예측된 집값을 바탕으로 금융 상품의 가치와 위험 요소를 사전에 파악할 수 있고, 정책 면에서는 부동산 시장의 안정성을 고려해 지역별 정책 방향성을 결정할 수 있겠죠!

또한 보험 업계에서는 보험료를 산정하는 기준을 수립할 수 있을 것입니다.

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 6 개

1. 데이터 불러오기
2. 데이터 확인
3. 모델링 기초
4. 테스트 데이터 준비
5. 모델 평가지표 이해
6. 모델 평가지표 실습
연습
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지금 바로 데이터 분석가로서의 첫걸음을 내딛어 보세요.
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내 학습 진도

1. 데이터 불러오기
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데이스쿨

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