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영화 관객 수 예측 프로젝트

초급

  • 실전 코스
  • 3 시간 8 스테이지
  • 403 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

파이썬 기반의 데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 영화 관객 수를 예측하는 프로젝트입니다.

실제 영화 관련 데이터를 사용해 데이터 전처리부터 예측 모델링까지의 전 과정을 체험하세요!


목표

데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 정확한 영화 관객 수를 예측할 수 있는 능력을 확보하게 됩니다.

데이터 전처리, 시각화, 통계적 분석, 머신러닝 및 딥러닝 모델링 등 다양한 기법을 배우고, 실제 데이터를 바탕으로 예측 모델을 개발하게 됩니다.


설명

영화에 관심이 많은 데이터 분석가에게 추천합니다.

엔터테인먼트 데이터 분석 및 인공지능 기술의 가치를 직접 체험하며, 문화 생활에서 빠지지 않는 영화 산업에 대한 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다!


산업 적용

영화 관객 수를 예측하는 모델은 다른 어떤 곳보다도 영화 산업에서 매우 유용하게 활용될 수 있겠죠!

특히 마케팅 전략을 수립하는 데 객관적이고 분명한 근거로 사용될 수 있을 것입니다.

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 8 개

1. 데이터 불러오기
2. 데이터 확인
3. 데이터 이해
4. 결측치의 이해
5. 결측치의 처리
6. 모델 구조의 이해
7. 모델링(1)
8. 모델링(2)

내 학습 진도

1. 데이터 불러오기

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