IRIS 품종 분류 프로젝트 🌸

개요

IRIS(붓꽃)의 꽃받침(sepal)과 꽃잎(petal)의 너비와 길이 등 특징을 바탕으로 머신러닝 알고리즘을 학습시키고, 꽃의 종류를 예측하는 모델을 개발하세요!

목표

자연에 있는 흥미로운 식물 데이터 분석 및 머신러닝의 기본 개념을 이해하고, 파이썬을 활용하여 데이터 분석과 머신러닝 모델링을 수행하는 능력을 기릅니다.

설명

평소에 꽃에 관심 있으신가요? 그렇다면 바로 이 프로젝트를 추천합니다.

데이터를 전처리하고 시각화하는 방법을 비롯하여 머신러닝 알고리즘에 대해 배우고, 모델의 성능을 평가하는 지표를 이해할 수 있습니다.

실제 데이터를 활용하여 데이터 분석 및 머신러닝 모델링을 수행하는 과정을 경험하고, 이러한 기술이 실무에서 어떻게 적용되는지에 대한 이해도 함께 얻을 수 있습니다.

산업 적용

IRIS 품종 분류 예측 모델은 식물학 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

데이터를 기반으로 꽃의 종류를 분류할 수 있다면, 각 품종의 성장 과정과 특성을 파악하고 연구 결과를 보다 효율적으로 도출해 낼 수 있겠죠!

뿐만 아니라 일반 기업이나 조직에서도 데이터 분석을 통해 업무 프로세스를 최적화하고 고객을 분석하는 등 다양하게 활용할 수 있을 것입니다.