판다스와 유럽 역사 알기 🐼🐼

pandas, Dataframe, 로마, 그리스

  • 무료학습 프로젝트
  • 6 시간 14 스테이지
  • 117 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

역사와 코딩을 동시에 배우는 것은 다음과 같은 세 가지 큰 이점을 제공합니다:

문제 해결 능력 향상 🧠: 역사는 과거의 문제와 해결책을 통해 사고력과 분석력을 키울 수 있는 훌륭한 자료입니다. 코딩은 이러한 문제 해결 기술을 현대적인 문제에 적용하는 방법을 가르쳐 줍니다. 두 분야 모두에서 배운 기술을 결합하면 더욱 창의적이고 효율적인 해결책을 찾을 수 있습니다.

다양한 관점에서 사고하기 🌍: 역사를 통해 다양한 문화와 시대의 사고방식을 이해하게 되며, 코딩은 다양한 문제 해결 방법과 알고리즘을 배웁니다. 이 두 분야의 지식을 결합하면 문제에 접근하는 방식이 다양해지고, 더 넓은 시각에서 문제를 바라볼 수 있게 됩니다.

창의력과 혁신 촉진💡: 역사는 인류의 창의력과 혁신의 역사를 보여줍니다. 과거의 발명과 발견에서 영감을 받아 새로운 아이디어를 생각해 낼 수 있습니다. 코딩은 이러한 아이디어를 실제로 구현하고, 현대 사회에서 적용 가능한 혁신적인 솔루션을 만드는 데 필요한 도구를 제공합니다.

역사와 코딩을 함께 배우는 것은 과거와 현재를 연결하고, 미래를 위한 새로운 가능성을 탐색하는 흥미로운 여정입니다. 🚀📚

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 14 개

1. pandas.DataFrame ~ pandas.DataFrame.as_matrix
2. pandas.DataFrame.at ~ pandas.DataFrame.count
3. pandas.DataFrame.cov ~ pandas.DataFrame.eq()
4. pandas.DataFrame.equals ~ pandas.DataFrame.first
5. panda.DataFrame ~ panda.DataFrame.get_dtype_counts()
6. pandas,DataFrame.get_value() ~ pandas,DataFrame.isnull()
7. pd.DataFrame.is_copy ~ pd.DataFrame.mask()
8. pandas.DataFrame.max ~ pandas.DataFrame.nunique
9. pd.DataFrame.pct_change ~ pd.DataFrame.pow
10. pd.DataFrame.prod ~ pd.DataFrame.rmul
11. pandas.DataFrame.rolling ~ padas.DataFrame.sort_values
12. pandas.DataFrame.sparse ~ pandas.DataFrame.to_dict
13. pd.DataFrame.to_excel ~ pd.DataFrame.to_xarray
14. pd.DataFrame.transform ~ pd. SparseDataFrame.to_coo

내 학습 진도

1. pandas.DataFrame ~ pandas.DataFrame.as_matrix
데이스쿨 picture

데이스쿨

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