인구 소득 예측 프로젝트 💰

초급, 산업, 정형, 분류

  • 초급 프로젝트
  • 8 시간 6 스테이지
  • 758 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

이 프로젝트는 데이터 분석과 머신러닝에 초점을 맞춘 교육과정으로, 참가자들에게 데이터 사이언스 분야에서의 전반적인 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다. 프로젝트에서는 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 모델링 기법, 평가 및 해석에 대한 심도 있는 학습을 제공하며, 데이터 사이언스 분야에서의 실무 능력 향상을 지원합니다.

목표

본 프로젝트의 목표는 실제 문제 해결에 필요한 데이터 분석 및 모델링 기법을 정확히 배우는 것입니다. 이를 통해 참가자들은 데이터 과학자나 머신러닝 엔지니어로서 필요한 핵심 역량을 갖추게 됩니다. 이러한 학습 경험은 참가자들이 머신러닝 대회에서 좋은 성적을 내거나 취업 시장에서 경쟁력을 가질 수 있도록 도와줍니다.

설명

이 프로젝트는 인구 통계학적 정보(교육 수준, 결혼 상태 등)와 일반적인 생활 습관(주당 근무 시간 등) 등 다양한 특성들을 바탕으로 소득 수준 예측하는 문제에 대해 다룹니다. 이를 통해 실제 데이터와 타겟 변수 간의 관계를 분석하고 최적의 모델 선택 및 성능 평가 방법에 대해 배울 수 있습니다.

산업 적용

이 프로젝트에서 사용되는 기법들은 많은 산업 분야에서 활용 가능합니다. 소득 예측 문제는 금융 서비스, 마케팅 전략 개발, 사회 정책 설계 등 여러 영역에서 중요한 응용 사례를 가집니다. 복잡하고 다양한 요인들이 결합된 실세계의 문제 해결에 어떻게 접근할 수 있는지 학습함으로써 창의적인 문제 해결 능력과 데이터 분석 역량을 향상시킬 수 있습니다.

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 6 개

1. 데이터 로딩 및 초기 탐색
2. 데이터 분석 및 기초 통계량 확인
3. 데이터 시각화 및 분포 탐색
4. 데이터 전처리 및 기본 모델 학습과 평가
5. 고급 데이터 전처리 및 차원 축소를 통한 모델 학습과 평가
6. test 데이터 전처리 및 모델 학습과 평가
해커톤
소득 예측 AI 해커톤
지금 바로 데이터 분석가로서의 첫걸음을 내딛어 보세요.
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내 학습 진도

1. 데이터 로딩 및 초기 탐색
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데이스쿨

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