판다스 활용하기: 상

개요

이 교재의 목적은 데이터 분석을 위한 Python 라이브러리 중 하나인 판다스(Pandas)와 시리즈(Series)에 대한 포괄적인 학습 자료를 제공하는 것입니다. 이를 통해 독자들은 데이터를 효과적으로 다루고 분석할 수 있는 능력을 키울 것입니다.

목표

이 교재의 주요 학습 목표는 두 가지입니다.

1. 첫째로, 시리즈에 대한 전반적인 이해를 갖는 것입니다. 시리즈는 판다스에서 제공하는 1차원 데이터 구조로, 각 데이터 요소에는 레이블(인덱스)이 부여됩니다. 이는 데이터를 레이블로 구분하여 다룰 수 있는 매우 유용한 도구입니다.
2. 둘째로, 시리즈의 데이터를 생성, 읽기, 갱신, 삭제하는 방법에 대한 학습이 목표입니다. 이를 통해 데이터를 조작하고 관리하는 실용적인 능력을 키우게 됩니다.

설명

판다스는 정형데이터 처리의 기본이 되는 라이브러리 입니다. 판다스는 데이터프레임과 시리즈를 통해 표 형태의 데이터를 다루기 쉽게 만들어주며, 데이터의 필터링, 변환, 결합 등 다양한 연산을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 과학자들과 엔지니어들은 복잡한 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있습니다. 따라서 판다스는 데이터 분석 및 가공 작업을 위한 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다.