교통사고 피해 예측 기본 학습🚗

베이스라인, analytics, 구독

  • 프로젝트
  • 1 시간 1 스테이지
  • 1759 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요


2023년 11월 15부터 개최 되는 대구 교통사고 피해 예측 AI 경진대회 의 베이스라인 코드와 해설서 입니다.


안녕! 🌟 데이터 과학과 AI에 관심 있는 분들에게 "대구 교통사고 피해 예측 AI 경진대회"의 베이스라인 코드와 해설서를 이용하는 것이 왜 편리한지 설명해줄게:


코드 실행 환경 제공 💻🌍 웹 기반의 실행 환경을 통해 베이스라인 코드를 직접 실행할 수 있어. 즉, 네 컴퓨터에 복잡한 프로그램을 설치할 필요 없이, 인터넷 브라우저에서 바로 코드를 돌려볼 수 있어서 정말 편리해!

코드에 대한 해설 제공 📘🔍 각 코드 라인에 대한 해설을 볼 수 있어서, 코드가 어떻게 작동하는지, 왜 이 코드를 사용하는지 이해하기 쉬워. 이는 네가 데이터 과학을 배우는 데 큰 도움이 될 거야.

실습을 통한 학습 기회 🤓🎓 코드 연습장을 통해 직접 변수를 확인하고, 데이터를 시각화하며, 통계적 분석을 해볼 수 있어. 실습을 통해 배운 내용을 직접 적용해보는 것은 학습에 있어서 가장 좋은 방법이야.

모델링 고도화 기회🚀🔧 추가적인 분석이나 모델링 고도화를 통해 기본 베이스라인을 넘어서 네만의 개선된 모델을 만들어 볼 수 있어. 이는 너의 창의력과 문제 해결 능력을 키우는 데 도움이 될 거야.

데이터 과학 경험 쌓기 👨‍💻🌟 이런 경진대회에 참여하고 해설서를 활용하면, 실제 데이터 과학자들이 어떻게 일하는지 경험할 수 있어. 미래의 데이터 과학자나 AI 전문가가 되려는 너에게는 소중한 경험이 될 거야.

이런 이유로 베이스라인 코드와 해설서를 사용하는 것은 너에게 데이터 과학과 AI를 배우고 익히는 데

정말 흥미진진한 경험이 될 거야! 🎉🧠 이렇게 직접 손을 대보고, 실험하며 배우는 과정은 지식을 깊게 이해하는 데 큰 도움이 될 거고, 미래에 이 분야에서 일하게 될 때 엄청난 자산이 될 거야.

그러니까, 망설이지 말고 도전해봐! 네가 만든 멋진 모델로 대회에서 좋은 결과를 얻을 수 있을 거야! 👨‍🔬🚗💡

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 1 개

1. 교통사고 피해 예측 기본 코드 해설 🚗
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내 학습 진도

1. 교통사고 피해 예측 기본 코드 해설 🚗
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