[따라코딩] 인구 소득 예측 프로젝트 중급 (1)

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따라코딩 프로젝트
0 시간 1 스테이지
44 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

무엇을 다루는 교재인가요?

데이터를 불러오고, 탐색하며, 시각화하여 머신러닝 모델 구축을 위한 기초를 다지는 데이터 과학의 과정을 수행합니다.

이 코드는 인구 통계 데이터(아마도 소득 예측 관련)를 처음부터 체계적으로 분석하는 과정을 보여주는 데이터 탐색적 분석(EDA) 가이드입니다. 복잡한 알고리즘이나 고급 기법 없이도, 데이터의 특성을 어떻게 이해하고, 왜 이런 분석이 중요한지, 실제로 어떻게 인사이트를 얻는지를 순서대로 익힐 수 있어요.

어떤 분석 흐름으로 진행되며, 실제로 어떤 정보를 얻을 수 있는지 이 코드를 통해 데이터 분석의 실질적인 접근법과 통찰력을 기를 수 있습니다.

이번 교재에서 배워요.

스테이지 1

데이터 분석의 기본 워크플로우와 핵심 기술

- 판다스(Pandas)를 활용한 데이터 로딩과 기본 탐색 방법을 배우고, 데이터셋의 구조를 이해합니다.
- 수치형 데이터의 통계적 특성을 시각화하는 히트맵 생성 기법과 그 해석 방법을 익힙니다.
- 범주형 변수의 고유값 탐색을 통해 데이터의 질적 특성을 파악하고, 영어와 한국어 병행 레이블링으로 이해도를 높입니다.
- 데이터 전처리의 첫 단계인 불필요한 컬럼 제거와 같은 기본적인 데이터 가공 방법도 함께 살펴봅니다.

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 1 개

1. 데이터의 기본 구조와 특성 이해

내 학습 진도

1. 데이터의 기본 구조와 특성 이해

데이스쿨

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