LangChain과 함께 RAG 활용하기: 하

RAG, LangChain, LLM

딥러닝 프로젝트
7 시간 9 스테이지
167 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

선행 학습 교재

LangChain과 함께 RAG 이해하기

RAG의 기본 개념, 작동 원리, 특징

LangChain과 함께 RAG 활용하기: 상

Document Loaders, Text Splitters, 임베딩 모델에 대한 구체적인 사용법

무엇을 다루는 교재인가요?

'LangChain과 함께 RAG 활용하기: 상'을 배우고 오셨나요? 이제는 더 정교한 검색 전략과 고급 아키텍처를 배워볼 차례입니다. 'LangChain과 함께 RAG 활용하기: 하'에서는 상권에서 배운 기본적인 RAG 구현을 바탕으로, 실전에서 요구되는 복잡한 검색 요구사항을 해결하는 고급 기법들을 알아볼 예정이에요.

'LangChain과 함께 RAG 활용하기: 상'에서 Document Loaders, Text Splitters, 임베딩의 구체적인 사용법을 배우셨다면, 이제는 벡터 스토어부터 MultiQuery, ContextualCompression, EnsembleRetriever까지 다양한 고급 검색 전략을 설계하는 방법을 마스터하실 차례입니다. 실제 최저임금법 조문을 활용한 전문 Q&A 시스템 구축 프로젝트를 통해 배운 내용을 직접 활용까지 해보면서 RAG 시스템 개발의 진정한 매력을 느껴봅시다!

이번 교재에서 배워요.

스테이지 1~2

RAG 운영 단계와 교재 구성 소개

• 기존 RAG 기초 개념들을 체계적으로 정리하고 검색 중심 아키텍처의 필요성을 이해합니다.
• Document Loaders, Text Splitters, 임베딩 모델의 핵심 개념을 복습하며 고급 과정의 토대를 마련합니다.
• 벡터 스토어, 고급 Retriever 전략, 실전 프로젝트로 이어지는 학습 로드맵을 파악합니다.

스테이지 3~5

벡터 스토어 구조와 선택 기준

• 벡터 스토어의 내부 구조와 인덱싱 방식이 검색 성능에 미치는 영향을 깊이 있게 분석합니다.
• 로컬 개발용부터 클라우드 기반 관리형 서비스까지 다양한 벡터 스토어들의 특징과 선택 기준을 학습합니다.
• 메타데이터 기반 필터링 검색을 통해 정확한 검색 결과를 얻는 방법을 실습으로 체험합니다.

스테이지 6~8

Retriever 전략과 구현 방법

• VectorStoreRetriever의 기본 작동 원리와 핵심 파라미터들이 검색 성능에 미치는 영향을 상세히 분석합니다.
• MultiQueryRetriever, ContextualCompressionRetriever, ParentDocumentRetriever 등 고급 검색 전략들의 특징과 활용법을 알아봅니다.
• Self-Query Retriever와 Ensemble Retriever 등 특수 목적 검색 기법들을 통해 복잡한 검색 요구사항을 해결하는 방법을 학습합니다.

스테이지 9

실전 RAG 시스템 구축! 최저임금법 전문 Q&A 서비스 개발하기

• 실제 최저임금법 PDF 문서를 활용하여 전문적인 법령 Q&A 시스템을 처음부터 끝까지 구축합니다.

학습이 끝나면 이런 것들을 할 수 있어요.

✓

비즈니스 요구사항에 맞는 최적의 벡터 스토어를 선택하고 구성할 수 있어요

✓

다양한 고급 Retriever 전략을 상황에 맞게 적용할 수 있어요

✓

실제 업무 문서를 활용한 전문 도메인 RAG 시스템을 완전히 구현할 수 있어요

이런 분들에게 추천해요.

'LangChain과 함께 RAG 활용하기: 상' 교재를 학습하신 분

단순한 벡터 검색을 넘어 복잡한 검색 요구사항을 해결하고 싶으신 분

다양한 검색 전략을 조합하여 검색 성능을 극대화하고 싶으신 분

실제 업무에서 활용할 수 있는 전문 도메인 RAG 시스템을 개발하고 싶으신 분

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 9 개

1. RAG 운영 단계와 교재 구성 소개

2. QUIZ - 검색 중심 RAG 아키텍처의 특징과 장점

3. 벡터 스토어 구조와 선택 기준

4. QUIZ - 벡터 스토어와 Retriever의 관계 및 역할 구분

5. QUIZ - 로컬 개발용 벡터 스토어와 클라우드 기반 관리형 서비스의 특성 비교

6. Retriever 전략과 구현 방법

7. QUIZ - 고급 Retriever 전략들의 특징과 활용 방법

8. QUIZ - 특수 목적 Retriever 전략들의 특징과 작동 원리

9. 실전 RAG 시스템 구축! 최저임금법 전문 Q&A 서비스 개발하기

내 학습 진도

1. RAG 운영 단계와 교재 구성 소개

데이스쿨

안녕하세요! 🙋‍♀️ 데이스쿨은 인공지능 초/중급 학습자를 위한 프로젝트 학습, 해커톤, 트랙으로 구성된 학습 플랫폼이에요. 부단한 연습과 매일의 작은 노력을 통해 여러분의 학습 목표를 달성해 보세요. 🏆 여러분의 성공을 위해 데이스쿨이 함께 할게요. 🎉 📧 문의: dacon0school@gmail.com