월간 데이콘 운동 동작 분류 AI 경진대회

간단한 1D CNN 모델을 만들었습니다. 레이어를 많이 쌓아도 점수가 좋아지지 않아서 최대한 빼려고 노력했고, Non Exercise 과 다른 항목들의 imbalance 가 매우 심한것을 확인하여 Oversampling 을 하고, Stratified 10-Fold로 CV 를 진행하여 얻은 10개 모델들의 평균값을 최종 결과물로 선택했습니다. 


저같은 경우는 LSTM이나 GRU 를 시도했을때 점수와 1DCNN 을 사용했을때 점수가 매우 많이 차이나서, 바로 1DCNN만 사용하기로 결심했었습니다. 
또 노이즈 Smoothing 을 위해서 1D Kalman Filter 를 시도해보았는데, CV LB 모두 점수가 약간씩 안좋아져서 바로 버렸습니다. 
CV-LB 점수가 상당히 정직하게(?) 나왔던 대회라 큰 어려움은 없었던 것 같네요. 

재밌는 대회 열어주신 데이콘팀에 감사드리고, 모두들 수고 많으셨습니다! 킵고잉!

ps. 도비님, 진님 감사합니다!