ResNet은 CNN 기반의 유명한 모델로, 이전의 값과 출력된 값의 차이를 학습하는 방법론이 있습니다. 이러한 방식을 LSTM에 차용한 Residual LSTM 모델을 저의 방식으로 구현해보았습니다.

본 포스팅은 Tensorflow Documentation을 참고하였습니다. 
( https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series?hl=ko#%EB%8B%A4%EC%A4%91_%EC%B6%9C%EB%A0%A5_%EB%AA%A8%EB%8D%B8 )

본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루" 1기 활동의 일환입니다.