[GAN] 딥러닝 생성적 대립 신경망 GAN 기초 실습 입문하기

2022.01.20 14:16 5,403 Views language

안녕하세요.
데이콘 서포터즈 1기 월드파파 입니다.

GAN 실습에 들어가기 앞서,

[딥러닝] 생성적대립신경망(Generative Adversarial Network;GAN)
https://dacon.io/forum/405820?utm_source=dacrew&utm_medium=433691&utm_campaign=dacrew_1

위의 글에서 GAN의 이론을 소개드렸고,

[세소식] 2편. 스튜디오 지브리 캐릭터, AI로 실사화 하다! (Feat.GAN)
https://dacon.io/forum/405824?utm_source=dacrew&utm_medium=433691&utm_campaign=dacrew_1

위의 글에서 GAN의 활용 방안을 소개 드렸습니다.

이제 GAN을 실제로 어떻게 사용하는지 기초 실습 코드를 설명 드리도록 하겠습니다.
찬찬히 따라해봅시다 !

참고 문헌 :
https://yjs-program.tistory.com/172
https://teddylee777.github.io/tensorflow/vanilla-gan

* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다.

Code

Comments 3개

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sssssun

2022.01.23 01:20

저도 포스팅을 작성하면서 GAN에 대해 알게 되었는데 실제로 구현할 수 있는 수준의 모형이었군요 ... 고생하셨네요 .. 잘 읽었습니다!! 정말 획기적인 신경망 같아요 ..

월드파파

2022.01.25 14:12

감사합니다 :)

jihyeheo

2022.01.25 14:59

오 점차적으로 epoch 값이 늘어나면서 Generator가 만들어낸 데이터가 실제 데이터와 비슷하게 되어가는게 신기하네요. GAN이 결국 데이터의 분포를 학습시킨다고 하던데 랜덤값으로 분포를 생성하여 학습 시켜봐도 재밌을 것 같아요 !! 좋은 포스팅 감사합니다! :)

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