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[Private 48th, 0.84079] Argumentation + EfficientNet_b1
Argumentation 된 이미지와 선택한 모델에 따라 순위가 점점 증가하면서 챌린지의 재미를 느낄 수 있었던 프로젝트였습니다.
Test 이미지가 openCV로 Argumentation 되어있는 것 같아서 똑같이 Tratin 이미지에 openCV를 활용해서 Argumentation을 진행했습니다.
모델은 CNN, Resnet, EfficientNet 을 사용하였고 EfficientNet 의 성능이 가장 좋았습니다. Normalization 외에 다른 분석기법은 사용하지 않았습니다.
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