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웹 로그 기반 조회수 예측 해커톤
Catboost regressor baseline (public : 2.949479045)
이 해커톤은 AutoML 사용불가라서 Catboost 기반으로 간단하게 만들어 보았습니다.
회귀 문제들은 대부분 train data label의 min값 보다 작은 값이 나오기 때문에 output을 확인해 보았고 음수 값이 있어서 저런 과정을 거쳤습니다. 회귀문제를 다루는 대회나 해커톤의 솔루션을 보면 이 방법을 많이 사용합니다. 다른분들 코드를 보면 np.where(pred > 0, pred, 0) 이런 코드들이 있는데 똑같은 과정이라고 생각하시면 됩니다.
정보 공유 감사합니다!
감사합니다 !
좋은 코드 공유 감사드립니다!!
0보다 작은 값들을 0으로 보정할 때 relu 함수를 사용하는 방법도 있을까요?
네 relu함수를 사용하셔도 될 것 같습니다 !
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0 보다 작은 값들을 0 으로 보정한다는 생각을 못했었네요
저 작업을 하기전에는 0보다 작은 값들이 많았나요?