웹 로그 기반 조회수 예측 해커톤

Catboost regressor baseline (public : 2.949479045)

2024.02.16 19:42 1,327 Views language

이 해커톤은 AutoML 사용불가라서 Catboost 기반으로 간단하게 만들어 보았습니다.

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병또먹
2024.02.17 20:14

0 보다 작은 값들을 0 으로 보정한다는 생각을 못했었네요
저 작업을 하기전에는 0보다 작은 값들이 많았나요? 

고세구
2024.02.17 21:50

회귀 문제들은 대부분 train data label의 min값 보다 작은 값이 나오기 때문에 output을 확인해 보았고 음수 값이 있어서 저런 과정을 거쳤습니다. 회귀문제를 다루는 대회나 해커톤의 솔루션을 보면 이 방법을 많이 사용합니다. 다른분들 코드를 보면 np.where(pred > 0, pred, 0) 이런 코드들이 있는데 똑같은 과정이라고 생각하시면 됩니다.

Optimus
2024.02.19 00:41

정보 공유 감사합니다!

당근양파
2024.02.20 11:22

감사합니다 !

bonecar
2024.02.20 12:23

좋은 코드 공유 감사드립니다!!

lsy1010
2024.02.20 19:35

0보다 작은 값들을 0으로 보정할 때 relu 함수를 사용하는 방법도 있을까요? 

고세구
2024.02.20 20:57

네 relu함수를 사용하셔도 될 것 같습니다 !