DACON
search 구독 안내
noti 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    Sign in with your SNS accounts

    google Sign in with Google facebook Sign in with Facebook
    Don't have an account? Sign Up
    Verify your email

    To sign up, you must verify your email. Do you want to resend the code?
    [Dacon] sign up verification

    Your email must be verified to complete the sign up process. Please verify your email below to complete.

    이용약관

    Privacy policy

    Consent to receive marketing information

    AI프렌즈 시즌 공공 데이터 활용 온도 추정 AI 경진대회

    알고리즘 | 정형 | 회귀 | 기상 | MSE

    • moneyIcon Prize : 총 250만원
    • 1,608명 마감
    Practice
    Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

     

    [EDA 1] Y00~Y18 사이의 관계 파악하기

    InCastle
    2020.03.04 22:01 6,382 Views language
    comments 24

    간단하게 Y00~Y18에 대해 분석한 첫 번째 EDA 공유합니다. (반응이 좋으면 더 올려보도록 하겠습니다 ㅎㅎ)

    다른 의견이나 궁금증 있으시다면 편하게 댓글 부탁드립니다 :)

    감사합니다.

    Code
    Comments 24개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    9596
    2020.03.04 22:13

    안녕하세요~ 전체 코드 잘 봤습니다. 특히 시각화 부분을 잘 하셨더라고요. 감사합니다.
    질문이 있습니다. 제가 분석 경험이 적어서 그러는데
    현재 Y18이 not_null인 데이터가 432행이고 이 때 Y00~Y17 열은 모두 null인 상태입니다.
    그런데 Y00~Y17 열과 Y18열 개수를 concat해서 서로 다른 행이지만 바로 옆으로 매핑시키셨고
    이를 통해 히트맵을 그리셨는데
    결론적으로, Y00~Y17과 Y18은 다른 시간대인데 저렇게 비교하는게 유의한 판단이 가능한지 알고 싶습니다!
    감사합니다.

    InCastle
    2020.03.04 22:30

    코드상에서 그렇게한 이유를 적지 않았는데, 좋은 질문 감사합니다. 
    해당 부분에 대해 보충 설명 드리겠습니다. 

    InCastle
    2020.03.04 22:30

    1. 우선 Y18과 Y00~Y17은 한쪽이 null이면 다른 한쪽은 not null이기 때문에 같은 시간에서 비교가 불가능합니다. 

    InCastle
    2020.03.04 22:31

    2. 따라서 최대한 비슷한 시간대에서 비교를 하기 위해 데이터를 재구성했습니다. (check_target)
    - 현재 데이터는 시간 순서대로 구성됐습니다.
    - Y18이 not null인 데이터는 총 432개입니다.(id : 4320~4751)  => y18
    - Y00~Y17이 not null이면서, 위의  시간대에 가장 근접한 (id 3888 ~ 4329, 총 432개)를 가져옵니다 => no_y18
    - 둘을 concat => check_target

    InCastle
    2020.03.04 22:34

    3. 최대한 가까운 시간대로 데이터를 구성해서 데이터의 한계를 보완했다고 생각하고, Y03과 Y04는 확연히 (Y15, Y16과 비교했을 때도) 다른 패턴이어서 위와 같은 결론을 내렸습니다. 

    InCastle
    2020.03.04 22:31

    글자수 제한 때문에 댓글 나눠서 남깁니다 :)

    9596
    2020.03.04 22:36

    아~~ 친절한 설명 감사합니다!

    호구너
    2020.03.04 23:01

    좋은 접근 감사합니다

    InCastle
    2020.03.05 00:25

    감사합니다~

    Universe
    2020.03.05 00:17

    좋은 정보 감사합니다!

    InCastle
    2020.03.05 00:25

    좋게 봐주셔서 감사합니다 :)

    당쇠
    2020.03.05 00:59

    울긋불긋 계열 히트맵 시각화 좋습니다.^^

    InCastle
    2020.03.05 14:06

    ㅎㅎ 감사합니다~

    조기정
    2020.03.06 17:42

    파이썬 배우고 있는데 감사합니다 ! 더올려주시면 공부에 도움이 될거같아요!

    InCastle
    2020.03.06 20:14

    노력하겠습니다~

    Codemonkey
    2020.03.06 19:07

    좋은 EDA 올려주셔서 감사합니다. 
    69번째 라인에서 no_y18 = train[(train['Y18'].isnull()) > 3887)] 에서  isnull()) 을 isnull()로 고쳐야 옳게 코드가 작동하는것 같습니다.

    InCastle
    2020.03.06 20:12

    지적 감사합니다. 확인해보니 해당 부분 코드는 
    no_y18 = train[(train['Y18'].isnull()) & (train['id'] > 3887)][no_y18_target].reset_index(drop = True)
    가 맞습니다 :)

    Codemonkey
    2020.03.08 22:33

    train[~train['Y18'].isnull()] = train[train['Y18'].notnull()] 와 같다고 보시나요?

    김핑이
    2020.03.07 18:31

    삭제된 댓글입니다

    김핑이
    2020.03.07 18:32

    댓글 하나 달고 싶었는데, 글자수 제한이 있어서 충분히 못적게 되었습니다. 그래서 삭제한 댓글이니 신경쓰지 않으셔도 됩니다.

    김핑이
    2020.03.07 18:31

    삭제된 댓글입니다

    곱창전골저아
    2020.03.09 16:35

    결측치를 어떻게 처리해야하나 고민하고 있었는데... 좋은 아이디어 감사드립니다.

    kernelist
    2020.03.10 13:26

    아 가장 근접한 시간으로 연관성을 분석한 것이군요. 잘 보았습니다!! 

    yubi6304
    2020.05.24 14:35

    삭제된 댓글입니다

    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list List
    이전 글
    LGBM에 custom metric 적용하는 코드
    Competition - AI프렌즈 시즌 공공 데이터 활용 온도 추정 AI 경진대회
    Likes 20
    Views 10,217
    Comments 5
    5년 전
    현재 글
    [EDA 1] Y00~Y18 사이의 관계 파악하기
    Competition - AI프렌즈 시즌 공공 데이터 활용 온도 추정 AI 경진대회
    Likes 32
    Views 6,382
    Comments 21
    5년 전
    다음 글
    다음 글이 존재하지 않습니다.