DACON
search 구독 안내
noti 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    Sign in with your SNS accounts

    google Sign in with Google facebook Sign in with Facebook
    Don't have an account? Sign Up
    Verify your email

    To sign up, you must verify your email. Do you want to resend the code?
    [Dacon] sign up verification

    Your email must be verified to complete the sign up process. Please verify your email below to complete.

    이용약관

    Privacy policy

    Consent to receive marketing information

    국토교통 빅데이터 온라인 해커톤 경진대회

    분석시각화 | 정형 | 분석 | 교통 | 정성평가

    • moneyIcon Prize : 총 1,100만원
    • 1,318명 마감
    Practice
    Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

     

    [9월 1일 수정] Page Rank를 통한 안전한 대중교통 경로 추천

    nanana

    공동작성자

    stroke
    2020.08.29 21:11 9,315 Views language
    comments 16

                             [그림1]시군구 별 확진자 수 현황                                                                                                [그림2]연령대 별 확진수 현황

    드래그하고 잠시 기다리면 해당 부분이 확대되어 자세히 볼 수 있습니다.
    [그림1] 시군구 별 감염 현황입니다. 3월에는 신천지와 요양병원과 관련된 경상북도 경산시와 5월에는 쿠팡 물류센터 집단 감염이 발생했던 부천 등이 타 지역에 비해 확진자가 많았던 것으로 나타났습니다.

    [그림2] 연령대별 감염 현황입니다. 모든 연령대에서 꾸준히 발생하였으며, 그 중 상대적인 활동량이 많은 20~50대의 빈도가 높습니다. 신천지, 이태원 등 집단감염이 있었던 시기인 3월과 5월에 특히 잦은 빈도로 확진자가 발생하였습니다.

    Code
    Comments 16개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    DACONIO
    2020.09.01 16:30

    안녕하세요.
    결과물 하단에 라이센스 표시를 해주시기 바랍니다.
    감사합니다.
    https://dacon.io/competitions/official/235622/talkboard/401405?page=1&dtype=recent&ptype=pub

    nanana
    2020.09.01 17:54

    수정했습니다!

    KJM
    2020.09.02 23:45

    COVID-19 팬데믹과 같은 전염성 질환 유행시기에 안전한 이동수단을 추천해주는 알고리듬은 매우 유용해 보이네요. 잘 발전시켜서 앱으로도 출시해 주세요.^^

    nanana
    2020.09.03 20:03

    감사합니다! 

    지니32
    2020.09.03 19:39

    지금 가장 관심을 가질만한 이슈를
    시기 적절하게 분석한 점, COVID 19 사태 추이를 보며 확산을 막기 위해 어느 지점에
    더 주목해야 하는지도 일깨우는 것 같네요.
    확산이 덜한 대중교통 이동경로로
    다니면 본인도 보호하고 코로나 확산도 막는 일석이조!!

    nanana
    2020.09.03 20:09

    네 정확합니다! :)

    강아지
    2020.09.03 20:33

    매우 유용한 프로젝트입니다. 잘 발전시켜서 코로나 종식을 앞당겼으면좋겠어요 ^^

    sohui
    2020.09.04 14:54

    감사합니다! 같은 바램입니다^^

    빼떼기
    2020.09.03 21:10

    앱 개발로 대중교통 이용자들이 안전하게 다닐 수 있기를요! 

    sohui
    2020.09.04 14:54

    그럴수있기를요!!

    Hjhjhj
    2020.09.03 22:35

    랭크이론 적용한 네트워크 분석이 참신하네요. 감염병 특성에 부합하는 방법인 듯요

    sohui
    2020.09.04 14:55

    저희 팀도 그 부분에 참신성을 느끼고, 많은 신경을 썼습니다! 감사합니다! 

    도비콘
    2020.09.04 00:46

    잘 봤습니다. 감사합니다. 

    sohui
    2020.09.04 14:55

    봐주셔서 감사합니다:) 

    최경화
    2020.09.04 15:30

    정말 참신한 아이디어네요. 분석도 열심히 하셨구요. 특히 그래픽 표현들이 돋보입니다. 한가지 아이디어를 덧붙이자면 10세를 기준으로 연령대를 구분하지 말고 세대별로 구분하는 것이 좋을 것 같습니다. 영유아, 초등학생, 중고등학생, 20대, 30-40대, 50-60대, 60-70대, 80대 이상 처럼요.
    그런데, 교통수단별 이동량 데이터의 출처는 어디인가요? 제가 못 찾는걸까요?

    nanana
    2020.09.04 15:40

    좋은 의견 감사합니다. 교통수단별 이용량 데이터의 경우, 주최즉에서 제공하는 데이터이기 때문에 따로 출처를 쓰지 않았습니다.
    (https://bigdata-transportation.kr/ 에서 [한국교통안전공단]교통카드빅데이터를 사용했습니다.)

    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list List
    이전 글
    도시의 동맥, 지하철을 진단하자! 수도권 고령자/청소년 지하철 이용 패턴 분석
    Competition - 국토교통 빅데이터 온라인 해커톤 경진대회
    Likes 59
    Views 12,665
    Comments 6
    4년 전
    현재 글
    [9월 1일 수정] Page Rank를 통한 안전한 대중교통 경로 추천
    Competition - 국토교통 빅데이터 온라인 해커톤 경진대회
    Likes 60
    Views 9,315
    Comments 16
    4년 전
    다음 글
    대회 소개 및 데이터 이용 방법 안내
    Competition - 국토교통 빅데이터 온라인 해커톤 경진대회
    Likes 12
    Views 10,838
    Comments 0
    4년 전