국토교통 빅데이터 온라인 해커톤 경진대회

분석시각화 | 정형 | 분석 | 교통 | 정성평가

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코로나와 대중교통 사용률의 클러스터링기반 분석 & 감염최소화 대중교통 운용방법

strong_doublekw

공동작성자

2020.09.01 17:57 16,306 Views language

시계열 데이터를 활용해 Kmeans Clustering(군집화) 데이터 분석을 진행했습니다.
pandas와 spark로 데이터 처리를 진행했습니다.

Code

Comments 2개

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도비콘

2020.09.01 21:47

수고하셨습니다.

strong_doublekw

2020.09.03 12:46

감사합니다. 주위를 둘러봐도 친구와 가족들이 대중교통의 고밀도, 긴이동시간 문제로 사용을 주저하고 있습니다.
대중교통의 저밀도화, 짧은이동시간화를 통해 근본적인 문제를 해결해야 합니다. 이를 통해 다른 전염병상황에서도 유연하게 대응할 수 있는 대한민국 교통정책이 수립될 것입니다.
또한 클러스터 분석을 통해 매우 흥미로운 결과들이 나와 실제 정책에 사용이 현실적으로 가능해보입니다.
관심가져주셔서 감사합니다.

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