분자구조 이미지 SMILES 변환 AI 경진대회

알고리즘 | 이미지 | 분류 | 산업 | Similarity

  • moneyIcon Prize : 1,000만원
  • 778명 마감

1.배경

안녕하세요 여러분!🙌 분자구조 이미지 SMILES 변환 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


논문, 특허 등 문서에서 분자구조 이미지 식별은 분자의 복잡한 구조, 이미지의 품질 등 다양한 이유로 매우 어려운 문제입니다.

분자구조 이미지를 SMILES로 변환하여 분자구조 이미지를 식별할 수 있는 AI 모델을 만들어 주세요.



2.목적

분자구조 이미지 SMILES(분자구조 문자열 표현식) 변환 AI 개발



3.주최 / 주관

  • 주최: LG사이언스파크
  • 주관: 데이콘



4.참가 대상

일반인, 학생 등 누구나



참고문헌

Joshua Staker, Kyle Marshall, Robert Abel, et al, Molecular Structure Extraction From Documents Using Deep Learning(Schrödinger, 2019)

https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1802/1802.04903.pdf


Kohulan Rajan, Achim Zielesny, Christoph Steinbeck, DECIMER - Towards Deep Learning for Chemical Image Recognition(ChemRxiv, 2020)

https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/itempdf74155353254prod/12464420/DECIMER_-_Towards_Deep_Learning_for_Chemical_Image_Recognition_v1.pdf

Main Event Schedule

  1. 09.01

    대회 시작

  2. 10.09

    팀 병합 마감

  3. 10.09

    대회 종료

  4. 10.10

    코드 제출 시작

  5. 10.12

    코드 제출 마감

  1. 10.13

    내부 평가 시작

  2. 10.15

    온라인 대면 평가 종료

  3. 10.19

    순위발표

  4. 10.20

    시상식

1.배경

안녕하세요 여러분!🙌 분자구조 이미지 SMILES 변환 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


논문, 특허 등 문서에서 분자구조 이미지 식별은 분자의 복잡한 구조, 이미지의 품질 등 다양한 이유로 매우 어려운 문제입니다.

분자구조 이미지를 SMILES로 변환하여 분자구조 이미지를 식별할 수 있는 AI 모델을 만들어 주세요.



2.목적

분자구조 이미지 SMILES(분자구조 문자열 표현식) 변환 AI 개발



3.주최 / 주관

  • 주최: LG사이언스파크
  • 주관: 데이콘



4.참가 대상

일반인, 학생 등 누구나



참고문헌

Joshua Staker, Kyle Marshall, Robert Abel, et al, Molecular Structure Extraction From Documents Using Deep Learning(Schrödinger, 2019)

https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1802/1802.04903.pdf


Kohulan Rajan, Achim Zielesny, Christoph Steinbeck, DECIMER - Towards Deep Learning for Chemical Image Recognition(ChemRxiv, 2020)

https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/itempdf74155353254prod/12464420/DECIMER_-_Towards_Deep_Learning_for_Chemical_Image_Recognition_v1.pdf

Main Event Schedule

  1. 09.01

    대회 시작
  2. 10.09

    팀 병합 마감
  3. 10.09

    대회 종료
  4. 10.10

    코드 제출 시작
  5. 10.12

    코드 제출 마감
  6. 10.13

    내부 평가 시작
  7. 10.15

    온라인 대면 평가 종료
  8. 10.19

    순위발표
  9. 10.20

    시상식