월간 데이콘 2020 D CUP Google Analytics 데이터 경진대회

 코드에 대한 설명은 마크다운으로 작성하였습니다. 

 저희는 LSTM을 제외한 모든 부분에서는 Jupyter notebook에서 코드를 실행하였습니다. 다만 LSTM 모델링 부분에서는 tensorflow 패키지의 손쉬운 사용과 빠른 실행, 소스코드 공유를 위해 코랩을 사용하였습니다. 
따라서 아래 LSTM 부분의 코드와 결과값은 코랩 환경상에서 돌린 것이기 때문에, 코랩을 사용하지 않을 경우 결과가 다를 수 있습니다. 또한 코랩 상황에 따라 결과가 다소 다를수 있으니, 이경우 런타임 재할당을 해보시길 바랍니다.(colab 상에서 런타임 유형을 'None'으로 진행했습니다.) 

 시계열에 대한 분석이 처음이라 EDA를 통해 최대한 많은 정보를 파악하고 다양한 시도를 해보려고 했습니다. 
코드에 대한 질문이 있으시면 댓글 남겨주시면 감사하겠습니다.