Solving Glare on a Camera AI Competition

Algorithm | CV | Image convert | Control | PSNR

  • moneyIcon Prize : Total 1,000만원
  • 2021.06.28 ~ 2021.08.02 18:00 + Google Calendar
  • 1,296 Users Completed

 

data augmentation관련

Anonymous
2021.07.12 14:27 1,579 Views


data augmentation을 하는 과정에서

train label data를 사용해서 augmentation을 진행해도 괜찮을지 아니면 train data만 가지고 augmentation을 진행해야하는지 궁금합니다.


Login Required
0 / 1000
DACONIO
2021.07.12 17:08

안녕하세요.
좀 더 자세히 설명 부탁드립니다.

anonymous
Writer
2021.07.12 19:42

네 
예를 들자면, baseline code처럼
train_input_img와 train_label_img를 동시에 flip또는 rotate를 시켜서 augmentation을 수행하는 것이 아니라
train_label_img만을 가지고 노이즈를 추가하거나 변형하는 것을 통해 학습데이터의 양을 증강시켜 과제를 수행해도 되는지 궁금합니다.

TEAM-EDA
2021.07.15 20:30

해당 부분은 상관없는 것 같습니다. 트레인 데이터를 어떤식으로 작업하든 그건 분석하는 사람의 마음이라