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data augmentation관련
data augmentation을 하는 과정에서
train label data를 사용해서 augmentation을 진행해도 괜찮을지 아니면 train data만 가지고 augmentation을 진행해야하는지 궁금합니다.
네
예를 들자면, baseline code처럼
train_input_img와 train_label_img를 동시에 flip또는 rotate를 시켜서 augmentation을 수행하는 것이 아니라
train_label_img만을 가지고 노이즈를 추가하거나 변형하는 것을 통해 학습데이터의 양을 증강시켜 과제를 수행해도 되는지 궁금합니다.
해당 부분은 상관없는 것 같습니다. 트레인 데이터를 어떤식으로 작업하든 그건 분석하는 사람의 마음이라
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안녕하세요.
좀 더 자세히 설명 부탁드립니다.