분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
Mordred package 를 이용한 features
컴공과라 화공이 매우 어렵네요. 용어도 그렇고, 개념도 그렇고 많이 어려운데 대단들 하십니다.
유명한 것 같은...QM9 데이타 셋을 이용한 SMILES 표현을 이용한 분자특성 기계학습 논문에서 언급된 1826 개의 feature를 구하는 코드를 공유합니다.
feature는 Mordred package 를 이용하여 구할 수 있으며 설치는 pip 로 간단하게 설치할 수 있습니다.
- 설치 : https://pypi.org/project/mordred/
- 논문 : https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jpca.0c05969
- 컬럼설명 : https://mordred-descriptor.github.io/documentation/master/index.html
https://mordred-descriptor.github.io/documentation/master/index.html
각 컬럼의 descriptor 입니다.
Trex 님 삼성챌린지 관련해서 메시지 드리고 싶은데 혹시 jsrimr@snu.ac.kr 연락주실 수 있을까요?
메일 드렸어요~
(trex99@naver.com)
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io | 전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
1826 개의 feature 라니 ... 머리가 아프네요...
감사합니다.