Samsung AI Challenge for Scientific Discovery

먼저 정말 재밌는 대회를 개최해주신 삼성전자 종합기술원과 데이콘에 감사의 말씀을 드리고 싶습니다.
그리고 모든 대회 참가자분들께서도 2달 동안 정말 고생 많으셨습니다.
GNN 공부를 막 시작했던 시기에 우연히 이 대회를 발견하였습니다. 글과 동영상으로만 배운 GNN을 실제 산업 문제에 적용해볼 수 있어서 정말 뜻 깊은 대회였던 것 같습니다.
코드는 총 2파트로 구성되어 있습니다.  파트 1에서는 GNN에 입력하기 위한 데이터 전처리를 다루고 있습니다. 파트 2에서는 모델링, 훈련, 예측을 다룰 예정입니다.
랜덤성을 다 잡지 못해서 reproducing가 안 될 수도 있습니다 ㅠㅠ.  단일 모델이며, 공개 리더보드 기준 약 0.127 스코어를 갖습니다. 제 최종 모델은 10 fold 평균 앙상블 모델이며 이 부분은 코드로 포함시키지 않았습니다.